Veranstaltungskalender

A novel method, combining Support Vector Machines and Least Squares Prediction Error techniques, for the identification of the linear and nonlinear blocks in a Wiener model will be presented in this talk. The identification is carried out by minimizing an augmented cost function defined as the sum of the standard structural risk function appearing in Support Vector Regression and the quadratic criterion on the prediction errors associated to Least Squares estimation methods. The properties of the proposed method are illustrated through simulation examples.

Vortrag in Englisch

www.mzh.uni-hannover.de/kolloquium.html

Prof. PhD. Juan Carlos Gomez Laboratory for System Dynamics and Signal Processing FCEIA, Universidad Nacional de Rosario, Argentina

MZH Mechatronik-Zentrum Hannover

Dienstag, 17. Juli 2012, 10:15 bis 11:30 Uhr

Mechatronik-Zentrum Hannover (Gebäude 3403, Horsaal A135, 1. Etage, rechts)
Appelstr. 11, 30167 Hannover

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Die Karte wurde uns freundlicherweise von Herrn Dr. Tobias Dahinden, Institut für Kartographie und Geoinformatik zur Verfügung gestellt.

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