TweetsCOV19 - A Knowledge Base of Semantically Annotated Tweets about the COVID-19 Pandemic
verfasst von
Dimitar Dimitrov,
Erdal Baran,
Pavlos Fafalios,
Ran Yu,
Xiaofei Zhu,
Matthäus Zloch,
Stefan Dietze
Organisationseinheit(en)
Forschungszentrum L3S
Externe Organisation(en)
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
Foundation for Research and Technology-Hellas
Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf
Chongqing University of Technology
Typ
Aufsatz in Konferenzband
Seiten
2991-2998
Anzahl der Seiten
8
Publikationsdatum
19.10.2020
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Peer-reviewed
Ja
ASJC Scopus Sachgebiete
Betriebswirtschaft, Management und Rechnungswesen (insg.),
Entscheidungswissenschaften (insg.)
