TweetsCOV19 - A Knowledge Base of Semantically Annotated Tweets about the COVID-19 Pandemic

verfasst von
Dimitar Dimitrov, Erdal Baran, Pavlos Fafalios, Ran Yu, Xiaofei Zhu, Matthäus Zloch, Stefan Dietze
Organisationseinheit(en)
Forschungszentrum L3S
Externe Organisation(en)
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
Foundation for Research and Technology-Hellas
Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf
Chongqing University of Technology
Typ
Aufsatz in Konferenzband
Seiten
2991-2998
Anzahl der Seiten
8
Publikationsdatum
19.10.2020
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Peer-reviewed
Ja
ASJC Scopus Sachgebiete
Betriebswirtschaft, Management und Rechnungswesen (insg.), Entscheidungswissenschaften (insg.)
Elektronische Version(en)
https://arxiv.org/pdf/2006.14492.pdf (Zugang: Offen)
https://doi.org/10.1145/3340531.3412765 (Zugang: Geschlossen)