Künstliche Intelligenz im fachspezifischen Kontext

Dieser Micro Degree umfasst zwei Seminare à 5 CP über zwei Semester und richtet sich an Studierende und Berufstätige, die KI in ihrem Fach- oder Arbeitsgebiet einsetzen möchten. Er wird von der Zentralen Einrichtung für Weiterbildung (ZEW) und der Technischen Informationsbibliothek (TIB) angeboten.

Vermittelt werden praxisnah Grundlagen von regelbasierten Verfahren über maschinelles Lernen bis hin zu neuronalen Netzen und Transformer-Modellen. Ohne Informatik-Vorkenntnisse lernen Sie, Potenziale und Risiken einzuschätzen, rechtliche Rahmenbedingungen zu berücksichtigen und konkrete Use-Cases umzusetzen.

Im Fokus steht die Anwendung auf Ihren Kontext: Welche Aufgaben können KI-gestützt werden? Welche Rollen, Daten und Qualitätskriterien sind wichtig? Wie gelingt eine Einführung, die Arbeit tatsächlich verbessert? Sie üben zudem, Anforderungen klar zu formulieren, Ergebnisse nachvollziehbar zu dokumentieren und Entscheidungen transparent zu gestalten.

Im ersten Seminar „Künstliche Intelligenz im fachspezifischen Kontext – Grundlagen, Potenziale und Anwendung“ erhalten Sie ein Micro Credential im Umfang von 5 CP (ECTS). Das zweite Seminar „Künstliche Intelligenz im fachspezifischen Kontext – Integration, Anwendung und Transformationsprozesse in der Arbeitswelt“ baut darauf auf und vergibt ebenfalls 5 CP (ECTS). Beide Seminare zusammen bilden einen Micro Degree, der den kompletten Bogen von Grundlagen bis Umsetzung in der Praxis abdeckt.

Zielgruppe

Lehrerinnen und Lehrer, Führungskräfte, Architektinnen und Architekten, Beraterinnen und Berater, Coaches, Dozentinnen und Dozenten, Erwachsenenbildnerinnen und Erwachsenenbildner, Pädagoginnen und Pädagogen, Personalentwicklerinnen und Personalentwickler, Trainerinnen und Trainer, Fachkräfte, HR-Managerinnen und -Manager, Juristinnen und Juristen, Menschen 50+, Wissenschaftlich Interessierte, Akademisch Qualifizierte, Berufseinsteigerinnen und Berufseinsteiger, Vertrieb

Art

Zertifikatsstudium

Abschluss

Zertifikat

Studienform

Berufsbegleitend

Themenbereich

Digitalisierung & KI