Nachhaltige Mobilität – die Rolle von Daten und automatischer Auswertung

Im Vortrag wird darauf eingegangen, wie Nachhaltigkeit in der Mobilität erreicht werden kann und wie Digitalisierung hierbei helfen kann. Ausgehend von den Prinzipien „Verbessern“, „Verlagern“, „Vermeiden“ werden Ansätze vorgestellt, die auf digitalen Daten und automatischer Datenanalyse basieren. Hierzu wer-den Beispiele aus den aktuellen Forschungsarbeiten am Institut für Kartographie und Geoinformatik prä-sentiert.

Referent/Referentin

Monika Sester ist seit November 2000 Professorin für Kartographie und Geoinformatik an der Leibniz Universität Hannover. In ihrer Forschung beschäftigt sie sich mit der Automation in der räumlichen Da-tenverarbeitung – sowohl mit Verfahren der algorithmischen Geometrie, der Optimierung und speziell auch mittels KI-Verfahren. In ihrer Gruppe werden Methoden für die Verarbeitung verschiedenster Daten entwickelt, insbesondere Bewegungstrajektorien und Umwelt- bzw. Umgebungsinformationen. Diese The-men finden auch Niederschlag in der Lehre im Studiengang Geodäsie und Geoinformatik, aber auch in Veranstaltungen für andere Fachrichtungen wie Informatik, Geographie und Maschinenbau.

Aktuelle Projekte drehen sich um Nachhaltige Mobilität an Hochschulen (Projekt DiNaMo) und Automati-sche Prädiktion von Bewegungstrajektorien (GRK i.c.sens); weitere Projekte behandeln die automatische Bereitstellung und Analyse von Daten im Kontext Geothermie (BMBF-Projekt ThermoOptiPlan und MWK-Projekt TEN.efzn).