Computational Methods in Engineering
(Master of Science)

Steckbrief

Art des Studiums

Weiterführend (Master)

Regelstudienzeit

4 Semester

Teilzeitstudium

Der Studiengang ist in Vollzeit und in Teilzeit studierbar.

Studienbeginn

Wintersemester, Sommersemester

Hauptunterrichtssprache

Englisch, Deutsch

Sprachanforderungen

Deutsche HZB: Englisch C1
Internationale Bewerbung: Englisch C1 UND Deutsch B1
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Zulassung

Zulassungsfrei

International

Auslandsaufenthalt möglich, aber nicht verpflichtend.

Kurzbeschreibung

Computergestützte Planungs- und Berechnungsverfahren sind aus den Ingenieurwissenschaften nicht mehr wegzudenken. In der Biomedizintechnik tragen sie zur Weiterentwicklung der Diagnostik und deren Möglichkeiten zur Beurteilung von Krankheitsbildern bei. Bei der Entwicklung von Fahrzeugnavigationssystemen machen sie die Aufbereitung von Daten zur Routenplanung, Lokalisierung und Führung von Fahrzeugen möglich. Die computergestützte Simulation ermöglichte nicht nur den Bau des höchsten Gebäudes der Welt, sondern sie verbessert auch seine Energieeffizienz. So sind Programme zur Modellierung und Simulation in vielen Bereichen zu unverzichtbaren Planungs- und Analysemethoden geworden.

Das Masterstudium Computational Methods in Engineering an der Leibniz Universität Hannover ist interdisziplinär ausgerichtet. Weiterführende Kenntnisse der Mathematik, Informatik und Mechanik sollen die Absolventen in die Lage versetzen, in unterschiedlichsten Arbeitsfeldern Problemstellungen zu lösen. Die Unterrichtssprache ist Englisch, Wahlmodule in deutscher Sprache werden angeboten.

Weitere Informationen für Studierende auf der Website der Fakultät für Bauingenieurwesen und Geodäsie

Schwerpunkte

Informatik
Mathematik
Mechanik
Modellierung
Simulation

Studienverlauf

Der Masterstudiengang Computational Methods in Engineering an der Leibniz Universität Hannover zeichnet sich durch sein interdisziplinäres Lehrangebot aus. Dieses Konzept findet sich in dieser Form an keiner anderen Universität. Die Studierenden haben die Möglichkeit, Veranstaltungen aus dem Lehrangebot der Fakultäten Bauingenieurwesen und Geodäsie, Mathematik und Physik, Maschinenbau sowie Informatik zu besuchen.

Absolventinnen und Absolventen des Masterstudiums beherrschen die mathematischen und informationstechnologischen Methoden sowie die ingenieurwissenschaftliche Modellbildung der heute auf breiter industrieller Ebene eingesetzten Simulationsmethoden sicher. Sie sind sich der gesellschaftlichen, ökonomischen und ökologischen Bedeutung und Risiken der von ihnen vertretenen Analysen selbstkritisch bewusst. Sie kennen den derzeitigen Stand der Wissenschaft und können darauf aufbauend die Berechnungsverfahren problemspezifisch nach wissenschaftlichen Methoden weiterentwickeln. Ökonomisches Handeln und transdisziplinäre Teamarbeit ist für Sie selbstverständlich. Das Masterstudium beinhaltet ein Praxissemester oder optional ein Auslandssemester.

Link zu Modulübersicht und Modulhandbuch

Empfohlene Fähigkeiten

kreatives Denken
Verständnis naturwissenschaftlicher Grundlagen, der Mathematik und der Modellbildung
Englischkenntnisse (Pflichtmodule in englischer Sprache, Wahlmodule in englischer und deutscher Sprache)

Tätigkeitsfelder und Berufsmöglichkeiten

Leitende Positionen in Baufirmen,
Ingenieurbüros für Geotechnik,
Berechnungsabteilungen der Automobil- und Zulieferindustrie,
dem Maschinenbau,
in Entwicklungsabteilungen von Firmen für Elektro- und Informationstechnik oder
in der Biomedizintechnik

Zugangsvoraussetzungen und Bewerbung

Zugangsvoraussetzungen

Abschluss eines fachlich geeigneten grundständigen Studiums, zum Beispiel:

Für die Zulassung relevant ist der erfolgreiche Abschluss eines ingenieurwissenschaftlichen Bachelorstudiums wie z.B. Bauingenieurwesen oder Maschinenbau, mit einem hohen Anteil von Veranstaltungen aus

15 LP in Mathematik,
18 LP in Mechanik/Statik/Elastostatik/Kinetik/Kinematik,
12 LP in Informatik/Programmierung,
10 LP in Naturwissenschaften,
6 LP in Numerische Methoden/Finite Elemente Methoden und
5 LP in Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik

Voraussetzung sind Englischkenntnisse (C1) und Deutsch (B1).

Bei zulassungsfreien Masterstudiengängen werden alle Bewerberinnen und Bewerber zugelassen, die über die nötigen Zugangsvoraussetzungen verfügen. Die genauen Zugangsvoraussetzungen können Sie der Zugangs- und Zulassungsordnung entnehmen: